一、硬件系统搭建：数据采集与传输基础

1. 传感器部署

• 温度传感器：监测电机、轴承、搅拌轴等部位的温度，预防过热故障。

• 振动传感器：检测设备振动幅度与频率，判断搅拌轴、齿轮箱等部件的磨损或松动情况。

• 扭矩传感器：监测搅拌电机的负载扭矩，反映物料混合阻力变化，辅助判断混合均匀度与效率。

• 料位传感器：实时监测料仓内物料的填充量，结合生产计划自动触发上料或排料指令。

• 速度传感器：监测搅拌转速，确保工艺参数稳定。

• 在混料机关键部位安装各类传感器，实时采集核心运行参数：

2. 边缘计算与通信模块

• 有线通信：工业以太网（TCP/IP）、RS485 等，适用于环境稳定的车间场景。

• 无线通信：Wi-Fi、5G/4G、NB-IoT 等，满足设备分布分散或移动场景需求。

• 通过边缘计算网关（如工业物联网网关）对传感器数据进行预处理（滤波、降噪、协议转换），并通过以下方式传输至云端或监控中心：

• 配备GPS 模块（可选），用于多站点设备的地理位置管理与集群监控。

二、软件平台开发：数据处理与远程操控核心

1. 物联网平台（IoT Platform）

• 设备管理：建立混料机数字档案，记录设备型号、运行时长、维护历史等信息，支持批量管理多台设备。

• 实时监控：通过仪表盘、趋势曲线等可视化工具，动态展示温度、扭矩、转速等参数，支持阈值报警（如超温、过载时自动触发声光报警或短信通知）。

• 数据分析：基于历史数据建立设备运行模型，预测部件寿命（如轴承磨损周期）、优化混合工艺参数（如最佳搅拌时间、转速组合）。

• 搭建云端或本地私有物联网平台，实现设备接入、数据存储、可视化展示与分析：

2. 远程控制功能

• 权限分级管理：区分管理员、操作员等角色，确保操作安全。

• 操作日志追溯：记录所有远程指令的执行时间、操作人员与参数变更记录，便于审计与故障排查。

• 通过软件平台实现对混料机的远程启停、参数调整（如转速、搅拌时间）、工艺切换等操作：

三、系统集成与扩展：智能化与协同能力

1. 与生产管理系统（MES）对接

• 根据订单需求自动下发混合工艺参数，触发混料机运行。

• 实时反馈设备产能数据，辅助排产与产能优化。

• 通过 OPC UA、MQTT 等工业协议，将混料机数据接入工厂 MES 系统，实现生产计划、物料消耗、设备状态的全流程协同：

2. 故障诊断与预测性维护

• 提前识别轴承磨损、电机异常等潜在故障，生成维护工单并推送至维修人员。

• 结合备件库存数据，自动触发采购流程，减少停机时间。

• 基于机器学习算法（如神经网络、决策树）分析传感器数据，建立故障预警模型：

3. 移动端访问与报警推送

• 开发配套 APP 或微信小程序，支持手机、平板等终端远程查看设备状态、接收报警信息，并进行简易操作（如紧急停机），满足移动办公需求。

四、实施要点与注意事项

1. 数据安全：采用加密传输（如 SSL/TLS）、设备身份认证（如 MAC 地址绑定）等措施，防止工业数据泄露或恶意控制。

2. 兼容性：确保硬件与软件平台支持多种通信协议，兼容老旧设备的改造需求（如通过加装网关实现传统混料机联网）。

3. 现场测试：在部署远程监控系统前，需进行现场调试，验证传感器精度、通信稳定性与控制指令响应速度，避免因系统延迟导致生产事故。